Diagnostik-Avatar in der Hochschullehre: Wie ein KI-gestützter Chatbot Diagnostik und Förderung verbindet

Liliana Tönnissen; Judith Zellner; Priska Hagmann-von Arx; Jakob Koch; Pierre-Carl Link; Markus Gebhardt

doi:10.57161/z2026-02-07

Autor/innen

Liliana Tönnissen Interkantonale Hochschule für Heilpädagogik
Judith Zellner Ludwig-Maximilians-Universität München
Priska Hagmann-von Arx Interkantonale Hochschule für Heilpädagogik
Jakob Koch Ludwig-Maximilians-Universität München
Pierre-Carl Link Interkantonale Hochschule für Heilpädagogik
Markus Gebhardt Ludwig-Maximilians-Universität München

DOI:

https://doi.org/10.57161/z2026-02-07

Schlagworte:

Diagnosik, Förderung, künstliche Intelligenz, Interaktion, pädagogische Ausbildung, Hochschule

Abstract

Diagnostik und Förderung sind zentrale Aspekte der Heil- und Sonderpädagogik. In der Praxis werden diagnostische Prozesse jedoch häufig übersprungen. Um diesem Problem zu begegnen, wurde ein KI-gestütztes Lernformat mit pädagogischem Avatar entwickelt. Mithilfe des virtuellen Gesprächspartners können Lehrpersonen in praxisnahen Szenarien üben, Diagnostik und Förderung systematisch zu verbinden. Der Beitrag stellt den Chatbot vor und präsentiert erste Erkenntnisse aus der Hochschullehre. Im Fokus stehen Potenziale zur Stärkung förderdiagnostischer Kompetenzen sowie Implikationen für die Professionalisierung der Heil- und Sonderpädagogik.

Literaturhinweise

Carmon, C. M., Morgan, B., Hu, X. & Graesser, A. C. (2023). Automated assessment of initial answers to questions in conversational intelligent tutoring systems: Are contextual embedding models really better? Electronics, 12 (17), 3654. https://doi.org/10.3390/electronics12173654

Chernikova, O., Heitzmann, N., Stadler, M., Holzberger, D., Seidel, T. & Fischer, F. (2020). Simulation-Based Learning in Higher Education: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 90 (4), 499–541. https://doi.org/10.3102/0034654320933544

Cook, D. A. (2014). How much evidence does it take? A cumulative meta‐analysis of outcomes of simulation‐based education. Medical education, 48 (8), 750–760.

Evens, M., Elen, J., Larmuseau, C. & Depaepe, F. (2018). Promoting the development of teacher professional knowledge: Integrating content and pedagogy in teacher education. Teaching and Teacher Education, 75, 244–258. https://doi.org/10.1016/j.tate.2018.07.001

Fink, M. C., Robinson, S. A. & Bernhard, E. (2024). AI-based avatars are changing the way we learn and teach: benefits and challenges. Frontiers in Education, 9, 157–196. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1416307

Fink, M. C., Walter, L., Eska, B. & Ertl, B. (2025). A Web Application and Authoring Tool for Supporting the Generation of Ai-Based Avatars for Communication Scenarios. In K. Tammets, S. Sosnovsky, R. Ferreira Mello, G. Pishtari & T. Nazaretsky (Eds.), Two Decades of TEL. From Lessons Learnt to Challenges Ahead. European Conference on Technology Enhanced Learning (pp. 17–31). Springer Nature Switzerland.

Gebhardt, M. (2023). Pädagogische Diagnostik, Leistung, Kompetenz und Entwicklung messen, bewerten und interpretieren für individuelle Förderung (Band 3, Version 0.3). Ludwig-Maximilians-Universität München.

Grossman, P., Compton, C., Igra, D., Ronfeldt, M., Shahan, E. & Williamson, P. (2009). Teaching practice: A cross-professional perspective. Teachers College Record, 111 (9), 2055–2100. https://tedd.org/wp-content/uploads/2014/03/Grossman-et-al-Teaching-Practice-A-Cross-Professional-Perspective-copy.pdf

Heitzmann, N., Seidel, T., Opitz, A., Hetmanek, A., Wecker, C., Fischer, M. R., Ufer, S., Schmidmaier, R., Neuhaus, B., Siebeck, M., Stürmer, K., Obersteiner, A., Reiss, K., Girwidz, R. & Fischer, F. (2019). Facilitating diagnostic competences in simulations in higher education: a framework and a research agenda. Frontline Learning Research, 7 (4), 1–24. https://doi.org/10.14786/flr.v7i4.384

Koch, J., Hagmann-von Arx, P., Zellner, J., Tönnissen, L., Link, C.-P. & Gebhardt, M. (2025). Einfluss des technischen Vorwissens auf die Bearbeitung von Simulationen: Vergleich eines GPTAvatar-Lernspiels mit einem strukturierten Klickspiel bei Expert:innen und Noviz:innen. Jahreskongress 2025 der Schweizerischen Gesellschaft für Bildungsforschung (SGBF) und der Schweizerischen Gesellschaft für Lehrerinnen- und Lehrerbildung (SGL). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33240.61449

Strobelt, H., Webson, A., Sanh, V., Hoover, B., Beyer, J., Pfister, H. & Rush, A. M. (2022). Interactive and Visual Prompt Engineering for Ad-hoc Task Adaptation with Large Language Models. Cornell University. https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.07852

Tönnissen, L., Link, P.-C., Hengartner, O. & Hagmann-von Arx, P. (2024). Der Diagnostik-Förder-Kreislauf in der Heil- und Sonderpädagogik. Illustration des förderdiagnostischen Prozesses am Beispiel einer internalisierenden Verhaltensproblematik. Zeitschrift für Heilpädagogik, 7, 303–311.

Zellner, J. & Gebhardt, M. (2025). Scenario-Based Case Game to Promote Diagnostic Decision-Making in Inclusive Teacher Education. Empirische Sonderpädagogik, 17 (2), 124–141. https://doi.org/10.2440/003-0044

Zellner, J., Koch, J., Fink, M., Ebenbeck, N. & Gebhardt, M. (2025a). Fostering Diagnostic Decision-Making in Special Education Students through Simulation-Based Games and AI Pedagogical Agents: A Case-Based Learning Comparison in Higher Education. International Journal of Special Education, 40 (2), 92–103. https://doi.org/10.52291/ijse.2025.40.24

Zellner, J., Koch, J., Hagmann-von Arx, P., Tönnissen, L., Link, C.-P. & Gebhardt, M. (2025b). Simulationen zur Förderung der diagnostischen Kompetenzen in der heil- und sonderpädagogischen Hochschulbildung: Strukturiertes Klickspiel oder Einsatz GPTAvatar – ein Vergleich mit Noviz:innen und Expert:innen. Jahreskongress 2025 der Schweizerischen Gesellschaft für Bildungsforschung (SGBF) und der Schweizerischen Gesellschaft für Lehrerinnen- und Lehrerbildung (SGL). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.31321.22886