KI-basierte Auswertung von mündlichen Sprachproben: Potenzial für multiprofessionelle datenbasierte Entscheidungen im Schulalltag

Pascale Schaller; Julia Winkes; Susanne Kempe Preti

doi:10.57161/z2025-08-08

Autor/innen

Pascale Schaller Pädagogische Hochschule Bern
Julia Winkes Departement für Sonderpädagogik, Universität Freiburg
Susanne Kempe Preti Interkantonale Hochschule für Heilpädagogik

DOI:

https://doi.org/10.57161/z2025-08-08

Schlagworte:

Künstliche Intelligenz, Sprachentwicklung, Heterogenität, Diagnostik, Förderung

Abstract

Der Beitrag zeigt auf, wie das KI-basierte Erheben, Auswerten und Archivieren von Sprachdaten die formative Begleitung von Kindern erleichtert. Mündliche Sprachfähigkeiten sollen in der Diagnostik systematisch einbezogen werden. Auf Grundlage dieser Daten entscheiden Lehrpersonen und andere Fachkräfte gemeinsam über Fördermöglichkeiten und setzen Massnahmen der durchgängigen Sprachbildung um.

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